Лучшие онлайн-курсы по Big Data

Big Data и машинное обучение для менеджеров (включает решение 85 бизнес-кейсов).

Вы получите глубокое понимание Big Data, алгоритмов машинного обучения, инфраструктуры и технологий искусственного интеллекта. Вы рассмотрите Big Data и AI на примере различных индустрий.

В рамках курса вы реализуете три проекта и решите 85 бизнес-кейсов по внедрению Big Data/AI решений.

Объёмная, подробная программа по Data Science для новичков.

Вы изучите разделы высшей математики, необходимые для работы в Data Science (статистика, аналитика, теория вероятностей), Machine Learning, основы программирования на R и Python, освоите базы данных (MongoDB, PostgreSQL, SQLite3), научитесь работать с библиотеками (Pandas, NumPy и Matplotlib) и фреймворками для обучения нейронных сетей (Tensorflow и Keras). К концу курса вы сможете разрабатывать дашборды, интерактивную инфографику и рекомендательные системы.

Дипломной работой станет написание рекомендательной системы для онлайн-гипермаркета “Instacart”.

Короткий, базовый курс по Big Data, включающий 60 часов практики.

В рамках курса вы научитесь вести Big Data проекты: собирать и готовить информацию, строить модели, определять оптимальную архитектуру проекта, анализировать данные и находить закономерности, работать с требованиями заказчика. Вы изучите основы работы с Hadoop и MapReduce (фильтры, сортировки, группировки и прочее).

Дипломный проект — работающая модель классификации данных.

Долгосрочный курс по подготовке профессионалов сферы Big Data.

В рамках курса вы научитесь программировать на Python и узнаете библиотеки для Data Science (Scikit-learn, Numpy и т.д.), освоите сбор, предобработку и хранение данных, а также инструменты Hadoop, фреймворк Apache Spark, SQL и NoSQL базы данных и т.д. Вы получите опыт построения ETL-процессов, скоринговых моделей, разработки дашбордов в QlikView, решения задач бизнес-аналитики в BI-системах. Также вы сильно прокачаете навыки математического моделирования.

Вы выполните проекты:

• модель по предсказанию непрерывной переменной;
• А/Б-тестирование предоставленных данных;
• разработка рекомендательной системы;
• 2-хмесячный выпускной проект.

GeekBrains дарит студент курс «Английский для IT-специалистов».

Курс для будущих аналитиков данных и специалистов Big Data.

Вы изучите Python и его библиотеки, SQL, узнаете о предобработке, исследовательском и статистическом анализе, сборе и хранении данных. Также вы научитесь анализировать бизнес-показатели (когортный анализ, воронка продаж и unit-экономика), проводить автоматизацию, A/B-тестирование, прогнозы и предсказания на основе машинного обучения.

Вводный курс можно пройти бесплатно и за это время решить, подходит ли вам обучение.

3-хмесячный курс по основам Big Data.

На курсе вы научитесь обрабатывать данные в Pandas, строить модели машинного обучения в Scikit-learn (логистическая регрессия, деревья, случайный лес), анализировать текст и применять алгоритмы рекомендательных систем. Сможете писать MapReduce-джобы на Python с использованием Hadoop Streaming, SQL-like запросы в Hive для решения аналитических задач, работать с колоночной базой HBase и просматривать информацию в Apache Spark.

В процессе учёбы будет сделаете два проекта:

• прогнозирование пола и возрастной категории пользователей в интернете по их логам;
• создание рекомендательной системы товаров в интернет-магазине.

Требования к поступающим: знание Python 3, базовые знания SQL, Linux, статистики и линейной алгебры.

Краткий курс для руководителей проектов и отделов, чья работа связана с Data Science.

На курсе вы поймёте, в чем польза Big Data для бизнеса, разберетесь в терминологии, основных технологиях и направлениях, познакомитесь с требованиями к специалистам по Big Data. Узнаете о специфике распределенных данных и Hadoop, архитектуре и работе с Big Data, различиях real-time и не real-time данных, нейронных сетях и Deep learning. После обучения сможете создавать и запускать модели больших данных.

Англоязычный курс по большим данным (от University of California San Diego).

Данная специализация включает четыре крупные блока:

• введение и основы работы с Big Data;
• подготовка, обработка, построение моделей и анализ больших данных;
• проверка гипотез, поиск закономерностей, извлечение ценной информации из данных и прогнозирование;
• машинное обучение (Machine Learning).

Курс по основам Big Data (от University of Adelaide).

Вы изучите техники работы с Big Data (сбор данных и многопоточную обработку данных), принципы работы поисковых систем, онлайн-рекламы и социальных сетей, научитесь разрабатывать алгоритмы для работы с большими данными, работать с MapReduce, создавать рекомендательные системы, работать в Hadoop, анализировать большие данные.

Можно заказать сертификат об окончании на платной основе.

Слушатели курса должны иметь базовые знания математики и программирования.